西南财经大学智检鹰眼团队研发的新一代表面缺陷检测系统，在医药领域取得突破性进展。该系统采用多光谱成像技术与自适应AI算法，成功解决透明胶囊表面划痕、凹坑等微小缺陷的识别难题。湖北某药企实测数据显示，系统对0.1mm级缺陷的检出率达99.2%，误报率控制在0.3%以下，单日检测量超200万粒，较人工检测效率提升15倍。

创新性的动态补偿机制大幅提升复杂环境适应性。在光照波动、传送带抖动等干扰条件下，系统通过实时校准算法维持检测稳定性，在四川某药厂连续72小时测试中保持零漏检记录。设备搭载的轻量化模型支持10毫秒级单帧处理速度，满足高速产线节奏。团队已完成胶囊、片剂双场景工程样机交付，检测精度均超越进口设备标准。

该项目依托于西南财经大学金融科技联合实验室为平台，为工业视觉算法的算力优化提供了关键支撑。